Blog

Digest, February 2019

Технологические новости

  1. Пентагон собирается использовать ИИ для борьбы с лесными пожарами: https://www.wsj.com/articles/pentagon-drafts-artificial-intelligence-to-fight-wildfires-11549997774
  2. Анализ научных статей показал тенденции развития ИИ:  https://www.technologyreview.com/s/612768/we-analyzed-16625-papers-to-figure-out-where-ai-is-headed-next/
  3. Игра в “крокодила” научит ИИ здравому смыслу: https://www.technologyreview.com/s/612882/an-ai-is-playing-pictionary-to-figure-out-how-the-world-works/
  4. OpenAI разработали самую большую нейронную сеть, способную генерировать целые страницы связного текста: https://blog.openai.com/better-language-models/

«Нетехнологические» новости

  1. Греф признал потерю миллиардов рублей из-за искусственного интеллекта: https://www.rbc.ru/finances/26/02/2019/5c74f4839a7947501397823f
  2. Johnson & Johnson покупают за 3.4$ млрд. фирму Auris, занимающейся роботизацией хирургии: https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-02-13/j-j-said-to-acquire-robotic-surgery-firm-auris-for-3-4-billion
  3. Стартап Nuro, занимающейся автономной доставкой, получил 940$ млн. от SoftBank: https://techcrunch.com/2019/02/11/softbanks-next-bet-940m-into-autonomous-delivery-startup-nuro/
  4. Эндрю Ын рассуждает о том как выбрать пилотный проект с ИИ для вашей организации: https://hbr.org/2019/02/how-to-choose-your-first-ai-project

Интересные статьи

  1. Исследователи из Deep Mind разработали ИИ для прогнозирования структуры белков: https://deepmind.com/blog/alphafold/
  2. Рейтинг языков программирования: https://github.blog/2019-01-24-the-state-of-the-octoverse-machine-learning/
  3. Статистика зарплат Data Scientist-ов в Европе: https://dataconomy.com/2019/01/snapshot-data-scientist-salaries-and-jobs-in-europe/

Интересные статьи (Data Science)

  1. Ресурс для поиска статей по машинному обучению с имплементацией алгоритмов: https://paperswithcode.com/
  2. Microsoft: машинное обучение помогает в работе с электронной почтой: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/email-overload-using-machine-learning-to-manage-messages-commitments/
  3. Способы повышения качества генеративных сетей: https://medium.com/beyondminds/advances-in-generative-adversarial-networks-7bad57028032

Визуализации

  1. Трудности написания имен знаменитостей: https://pudding.cool/2019/02/gyllenhaal/
  2. Репродукция “Начал” Евклида: https://www.c82.net/euclid/
  3. Пространственно-временная визуализация популяций коралловых рыбок: https://knowledge.figshare.com/noaa/
  4. Визуализация чайных предпочтений: https://public.tableau.com/profile/lorna.eden#!/vizhome/TheResultsarein___TeaSurvey2018/TEA