Blog

Digest, September 2017

Технологические новости

  1. Библиотека глубинного обучения BigDL от Intel, работающая с Apache Spark: https://habrahabr.ru/company/intel/blog/337056/
  2. Uber рассказал о собственной платформе для машинного обучения: https://eng.uber.com/michelangelo/
  3. «Яндекс» стал использовать нейросети для переводов: https://vc.ru/n/ya-translate-neural
  4. Робот-коллектор: как «Сбербанк» автоматизирует коллекторскую деятельность: http://www.rbc.ru/own_business/04/09/2017/59a6a4b59a794703c8ab0ee9
  5. Робот впервые дирижировал симфоническим оркестром: http://www.businesswire.com/news/home/20170913005548/en/
  6. «Сбербанк» будет оценивать профиль клиентов по лайкам в соцсетях: https://iz.ru/650308/2017-09-25/sberbank-budet-otcenivat-profil-klientov-po-laikam-v-sotcsetiakh
 

«Нетехнологические» новости

  1. Стив Возняк посетит Москву и прочтет открытую лекцию в МГУ: https://hi-news.ru/technology/stiv-voznyak-posetit-moskvu-i-prochtyot-otkrytuyu-lekciyu-v-mgu.html
  2. Cloudera купила исследовательскую компанию в области искусственного интеллекта Fast Forward Labs: https://techcrunch.com/2017/09/07/cloudera-acquires-ai-research-startup-fast-forward-labs/
  3. Большие данные могут возродить плановую экономику: https://hightech.fm/2017/09/05/big-data-economy
  4. Два технологических гиганта Intel и Tencent подписали договор о планируемом сотрудничестве в области блокчейн-технологий для Интернета вещей: https://3dnews.ru/958405
  5. John Deere покупает компанию Blue River Technology, специализирующуюся на применении технологий машинного обучения в сельском хозяйстве: http://www.prnewswire.com/news-releases/deere-to-advance-machine-learning-capabilities-in-acquisition-of-blue-river-technology-300514879.html
 

Интересные статьи

  1. Подход к оптимальному ценообразованию на основе машинного обучения от MIT: http://news.mit.edu/2017/identifying-optimal-product-prices-0918
  2. Революция в бизнесе: искусственный интеллект в 2017 году (результаты опроса более 3 тыс. сотрудников из 112 стран и 21 отрасли): https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/09/10/how-artificial-intelligence-is-revolutionizing-business-in-2017/
  3. Почему компании, занимающиеся разработками в области искусственного интеллекта, не могут быть lean-стартапами: https://machinelearnings.co/why-ai-companies-cant-be-lean-startups-734a289792f5
  4. Исследование популярности Python: https://stackoverflow.blog/2017/09/14/python-growing-quickly/
  5. Исследователи утверждают, что важнейшей частью обучения нейросетей является «забывание»: https://www.quantamagazine.org/new-theory-cracks-open-the-black-box-of-deep-learning-20170921/
 

Визуализации

  1. Интересная статья о наиболее «мужских» и «женских» профессиях с точки зрения статистики: http://flowingdata.com/2017/09/11/most-female-and-male-occupations-since-1950/
  2. Красивый подход к анализу снимков Landsat: https://geonet.esri.com/groups/applications-prototype-lab/blog/2017/09/08/landsat-viewer
  3. Интерактивный рассказ о космическом корабле Cassini и его миссии исследования Сатурна и его спутников, закончившейся 15 сентября: http://www.nationalgeographic.com/science/2017/09/cassini-saturn-nasa-3d-grand-tour
  4. Почему игровые автоматы заставляют нас тратить деньги: https://www.theguardian.com/australia-news/datablog/ng-interactive/2017/sep/28/hooked-how-pokies-are-designed-to-be-addictive
  5. Визуализация связей историй и обсуждений подкаста DataStories: http://projects.datavis.club/100-data-stories/
  6. Интересный подход к визуализации расстояний: временные карты: https://www.mapbox.com/labs/timemap/search/
  7. Что было бы, если бы в Австралии жило 100 человек: http://www.abc.net.au/news/2017-06-27/census-australia-as-100-people/8634318?sf92773377=1
  8. Миграция жителей Германии, связанная с работой в другом городе: https://interaktiv.rp-online.de/pendler