Blog

Digest, July 2017

Технологические новости

  1. Sony Corporation открыла доступ к своему фреймворку для машинного обучения NNabla: http://www.prnewswire.com/news-releases/sony-makes-core-libraries-of-its-deep-learning-tools-available-as-open-source-300480325.html
  2. Нейронная сеть Faster R-CNN в очередной раз была успешно применена для подсчета количества объектов на фотографии: https://softwaremill.com/counting-objects-with-faster-rcnn/
  3. Исследователям из OpenAI Илона Маска удалось «обмануть» известные классификаторы изображений: https://blog.openai.com/robust-adversarial-inputs/
  4. Neural Module Networks решают проблему постановки сложных многоуровневых вопросов сети: http://bair.berkeley.edu/blog/2017/06/20/learning-to-reason-with-neural-module-networks/
  5. «Яндекс» открыл доступ к библиотеке машинного обучения CatBoost: https://techcrunch.com/2017/07/18/yandex-open-sources-catboost-a-gradient-boosting-machine-learning-librar/
  6. Instacart применяет нейронные сети для предсказания следующего продукта в корзине покупателя: https://tech.instacart.com/deep-learning-with-emojis-not-math-660ba1ad6cdc

«Нетехнологические» новости

  1. Президентский совет по стратегическому развитию и приоритетным проектам рассмотрел и одобрил предварительную версию программы «Цифровая экономика»: http://tass.ru/ekonomika/4390974
  2. «Яндекс.Такси» и Uber объединятся: https://yandex.ru/blog/company/130717
  3. Китай готовится представить национальную стратегию развития искусственного интеллекта: http://www.chinadaily.com.cn/china/2017-06/30/content_29940387.htm
  4. Новостное агентство Великобритании и Ирландии получило от Google грант в 706 тыс. евро на разработку автоматизированного сервиса сбора местных новостей: https://www.pressassociation.com/company-news/pa-awarded-e706000-grant-google-fund-local-news-automation-service-collaboration-urbs-media/
  5. Компания Samsung приобрела стартап Innoetics, разрабатывающий технологии text-to-speech и voice-to-speech: https://techcrunch.com/2017/07/11/samsung-acquires-greek-text-to-speech-startup-innoetics-for-under-50m/
  6. Компания Darktrace, использующая машинное обучение для обнаружения и предотвращения кибератак, привлекла 75 млн долларов США и получила постинвестиционную оценку своей стоимости в 825 млн долларов США: https://techcrunch.com/2017/07/11/more-funding-for-ai-cybersecurity-darktrace-raises-75m-at-an-825m-valuation/
  7. Новый инвестиционный фонд Google инвестирует 10,5 млн долларов США в проект Algorithmia ― площадку API-алгоритмов и сервисов: https://techcrunch.com/2017/06/23/algorithmia-raises-10-5m-series-a-round-led-by-googles-new-ai-fund/
  8. Сотрудники Института прикладного анализа данных «Делойта» выступили на прошедшей конференции АИСТ-2017 http://aistconf.ru/
  9. Microsoft создает лабораторию по исследованию и созданию решений на основе искусственного интеллекта: https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-07-12/microsoft-creates-new-ai-lab-to-take-on-google-s-deepmind
  10. Nasdaq покупает компанию Sybenetix, использующую искусственный интеллект для выявления подозрительных операций трейдеров: https://www.cnbc.com/amp/2017/07/25/nasdaq-acquires-sybenetix-a-firm-that-uses-ai-to-sniff-out-rogue-traders.html

Интересные статьи

  1. Герман Греф прокомментировал тенденции новой цифровой эпохи: https://www.znak.com/2017-06-29/glava_sberbanka_german_gref_o_trendah_novoy_cifrovoy_epohi
  2. Big data набирает обороты в «Райффайзенбанке»: https://habrahabr.ru/company/raiffeisenbank/blog/332496/
  3. Новый успех «креативных» нейронных сетей: на выставке современного искусства посетители оценили картины, созданные с помощью искусственного интеллекта, выше обычных: https://www.technologyreview.com/s/608195/machine-creativity-beats-some-modern-art/
  4. MIT и Google продемонстрировали первые результаты одновременного использования искусственным интеллектом звука, текста и изображений: https://qz.com/1011641/mit-and-google-researchers-have-made-ai-that-can-link-sound-sight-and-text-to-understand-the-world/

Визуализации

  1. Визуализация статистики по самым кассовым фильмам за последние 50 лет: https://pudding.cool/2017/06/film-trends/
  2. Кластеризация изображений объекта, нарисованного разными людьми: http://formafluens.io/doodlemap.html
  3. Анализ количества деревьев в городах посредством визуализации данных: http://senseable.mit.edu/treepedia/cities/amsterdam
  4. Анализ длины предложений в книгах известных писателей (обратите внимание на Радуана Нассара): https://www.nexojornal.com.br/grafico/2017/01/30/O-ritmo-e-o-estilo-de-diferentes-obras-literárias-brasileiras
  5. Карта ветров: https://earth.nullschool.net/#current/wind/surface/level/orthographic=-87.50,12.90,265