Карьера

Приглашаем специалистов

Специалисты Deloitte Analytics в области бизнес-аналитики опираются на методы и инструменты анализа данных, которые позволяет им помогать клиентам адресно применять аналитические методы на практике, а затем объединять полученные результаты, обеспечивая еще большие выгоды для бизнеса.

Ваш ежедневный труд будет приносить ощутимые результаты и позволит вам преуспеть благодаря нашей динамично развивающейся команде. Как бесспорный лидер в области анализа данных, Deloitte Analytics Institute открывает для вас самые широкие возможности, чтобы добиться успеха и полностью проявить себя. Мы приглашаем вас присоединиться к нашей команде специалистов, чтобы вместе отвечать на сложные вопросы самых различных индустрий.

Photo of this person

Мы заинтересованы в специалистах, которые готовы много учиться и использовать полученный и имеющийся опыт для решения новых интересных задач. Благодаря широкому спектру возможностей, Deloitte Analytics Institute данных способствует профессиональному росту своих специалистов. Мы потребуем от вас многого, но дадим вам еще больше. Если вы готовы присоединиться к нашей команде и показать нам на что вы способны, присылайте ваше резюме прямо на нашем сайте.

Алексей Минин, Директор Института

Открытые вакансии

Ведущий разработчик Python

В московском офисе компании «Делойт», СНГ открыта вакансия Ведущего разработчика Python в Институте прикладного анализа данных.

Обязанности

  • Участие в разработке и поставке продуктов / решений на основе машинного обучения для крупнейших компаний, преимущественно из финансового сектора
  • Сопровождение продукта/решения от этапа постановки задачи до реализации: создание систем, обеспечивающих жизненный цикл алгоритмов/моделей, плотное взаимодействие с клиентом, взаимодействие с продуктовой/UX командой и командой анализа данных, а также подрядчиками
 

Требования

  • Python - знания и опыт, знание основных фреймворков и инструментов для языков: ORM, веб-фреймворки, REST, SOAP, автоматизация тестирования, управление зависимостями.
  • Навыки архитектора ПО: опыт проектирования информационных систем, распределенных систем, управления нагрузкой, балансировкой.
  • Опыт работы с реляционными (Oracle, Postgres) и NoSQL базами данных
  • Docker - уверенные знания и опыт работы: docker-compose, swarm или аналоги
  • Linux - уверенные знания, работа с shell, CLI
  • Опыт промышленной разработки с использованием VCS, CI, CD
  • Знание методологий разработки ПО и опыт ведения проектов по разработке ПО

Плюсом является

  • Навыки Java
  • Знание веб-технологий, JavaScript и фреймворков
  • Опыт работы с технологиями Big Data: Hadoop, Apache Spark
  • Математическая подготовка (представление о статистике, обработке сигналов, машинном обучении, data mining и т.д.)

Leading Data Analytics Engineer

Deloitte Analytics Institute is looking for a Leading Data Analytics Engineer

In this role you will join a startup organization within the biggest consulting company in the world. This organization (DAI) aims in developing state of the art best in class data analytics solutions around the globe, which will inspire our clients to go into complex advisory projects and which will significantly benefit from using our services. Our task is to become the leading edge technology driven firm which creates impact that matters!


Responsibilities:

Leading work streams on predictive analytics and knowledge extraction with limited supervision, including:

  • Work stream planning in coordination with the project plan;
  • Formulating hypotheses and identifying issues to be addressed by the client;
  • Conducting complete data research and summarizing findings in the data;
  • Generating robust conclusions from the data and summarizing them in the form of presentations and text documents;
  • Communicating results to the project team and the client;
  • Work stream specific risk and quality management;
  • Being involved in business development activity and client meetings.

To fulfil the role the candidate should meet the following requirements:

Special requirements:

  • Deep knowledge in Mathematics/Statistics;
  • Deep understanding of Machine learning algorithms;
  • Deep knowledge in data acquisition, Munging and processing;
  • Experience with big data engines (e.g. Spark)
  • Experienced programming skills (Python/R);
  • Understanding of ERP, CRM, EMS is a big plus;
  • Industrial experience in machine learning is highly appreciated;
  • Fluent English is a must!

Social requirements:

Since our startup is organized within a big corporate organization, candidate shall be able to fulfill additional social requirements:

  • Be a team player who respects plurality of opinions;
  • Respect corporate culture and support it;
  • Participate in corporate events and support existing infrastructure.

Data Analytics Engineer

Deloitte Analytics Institute is looking for a Data Analytics Engineer

In this role you will join a startup organization within the biggest consulting company in the world. This organization (DAI) aims in developing state of the art best in class data analytics solutions around the globe, which will inspire our clients to go into complex advisory projects and which will significantly benefit from using our services. Our task is to become the leading edge technology driven firm which creates impact that matters!


Responsibilities:
  • Formulating hypotheses and identifying issues to be addressed by the client;
  • Conducting complete data research and summarizing findings in the data;
  • Generating robust conclusions from the data and summarizing them in the form of presentations and text documents;
  • Communicating results to the project team and the client;
  • Work stream specific risk and quality management;
  • Being involved in business development activity and client meetings.

  • To fulfil the role the candidate should meet the following requirements:

    Special requirements:

    • Deep knowledge in Mathematics/Statistics;
    • Deep understanding of Machine learning algorithms;
    • Deep knowledge in data acquisition, Munging and processing;
    • Experienced programming skills (Python/R);
    • Experience with big data engines (e.g. Spark)
    • Experience in development with data analytics platforms
    • Understanding of ERP, CRM, EMS is a big plus;
    • Industrial experience in machine learning is highly appreciated;
    • Fluent English is a must!

    Social requirements:

    Since our startup is organized within a big corporate organization, candidate shall be able to fulfill additional social requirements:

    • Be a team player who respects plurality of opinions;
    • Respect corporate culture and support it;
    • Participate in corporate events and support existing infrastructure.