Блог

Дайджест, август 2018

Технологические новости

  1. «Газпром» будет вычислять воровство газа при помощи big data: https://www.vedomosti.ru/business/news/2018/07/19/775977-big-data
  2. ВТБ начнет заменять коллекторов роботами: https://meduza.io/news/2018/07/31/vtb-nachnet-zamenyat-kollektorov-robotami
  3. Швейцарский банк UBS создал цифровой клон своего главного экономиста: https://hightech.fm/2018/07/10/ubs
  4. Команда из ботов с искусственным интеллектом от OpenAI не смогла одолеть профессиональных игроков в Dota 2: https://meduza.io/feature/2018/08/25/komanda-iz-iskusstvennyh-intellektov-ne-smogla-odolet-professionalnyh-igrokov-v-dota-2
  5. Искусственный интеллект от Google превосходит врачей в обнаружении глазных болезней: https://www.ft.com/content/3de44984-9ef0-11e8-85da-eeb7a9ce36e4
  6. Корпорация Google открыла публичный доступ к своему фреймворку для обучения с подкреплением (reinforcement learning): https://venturebeat.com/2018/08/27/google-releases-open-source-reinforcement-learning-framework-for-training-ai-models/
  7. Учёные из Google усовершенствовали искусственный интеллект для мобильных устройств: https://tproger.ru/news/better-ai-for-mobile-devices/
  8. Создана нейросеть, которая ищет недооцененных ученых и пишет про них статьи: https://knife.media/quicksilver-ai/
  9. Управляющий экзоскелетом чип больше не будет перегружать мозг: https://www.popmech.ru/technologies/news-435272-upravlyayushchiy-ekzoskeletom-chip-bolshe-ne-budet-gpet-mozg/
  10. Нейросети обучили баскетбольным движениям: https://nplus1.ru/news/2018/08/07/basketball
  11. Команда из fast.ai смогла обучить нейронную сеть на ImageNet обеспечивать до 93% точности за 18 минут: http://www.fast.ai/2018/08/10/fastai-diu-imagenet/
  12. Сбербанк впервые показал собственного робота Нику: https://rb.ru/news/sberbank-nika/
  13. К 2030 году искусственный интеллект сможет проверять ЕГЭ в полном объеме: https://www.rbc.ru/society/13/08/2018/5b70cd169a794739e2e725b7
  14. Вышла версия 1.0 языка программирования Julia: https://julialang.org/blog/2018/08/one-point-zero
 

«Нетехнологические» новости

  1. «Сбербанк» инвестирует 27 млн рублей в шесть стартапов — финалистов внутреннего акселератора SberUp: https://vc.ru/43396-sberbank-investiruet-27-mln-rubley-v-shest-startapov-finalistov-vnutrennego-akseleratora-sberup
  2. eBay обеспечивает дополнительные продажи на 1 млрд долл. США в квартал за счёт искусственного интеллекта: https://neurohive.io/ru/novosti/ebay-poluchaet-dopolnitelnye-prodazhi-na-1-mlrd-v-kvartal-za-schjot-ii/
  3. Китайский девелопер инвестирует в разработку самого мощного в мире суперкомпьютера: https://servernews.ru/974080/
  4. Австралийский школьник взломал серверы Apple: https://www.rbc.ru/technology_and_media/17/08/2018/5b7675099a794706b3abce7b
  5. Сотрудники Google заявили протест против разработки поисковика для Китая: https://www.rbc.ru/technology_and_media/17/08/2018/5b768c999a79470d94cf9fa8
  6. Япония планирует открыть 10 клиник, в которых искусственный интеллект будет помогать врачам: https://asia.nikkei.com/Politics/Japan-plans-10-AI-hospitals-to-ease-doctor-shortages
  7. Китай создаст государственный комитет по стандартам квантовых вычислений и измерений: http://russian.news.cn/2018-08/08/c_137376763.htm
  8. Google оформил патент на систему распознавания лиц с помощью социальных сетей: https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/08/08/inside-googles-plan-to-stalk-your-social-media-accounts/
 

Интересные статьи

  1. Стоит ли доверять аналитикам: обзор прогнозов исследовательской компании Gartner за 16 лет: https://vc.ru/42736-stoit-li-doveryat-analitikam-razbor-prognozov-issledovatelskoy-kompanii-gartner-za-16-let
  2. Искусственный интеллект в кибербезопасности — опасная игра: https://www.technologyreview.com/s/611860/ai-for-cybersecurity-is-a-hot-new-thing-and-a-dangerous-gamble/
  3. Fast.ai комментирует статью Harvard Business Review о несмещенности решений алгоритмов: http://www.fast.ai/2018/08/07/hbr-bias-algorithms/
  4. Исследователи из Университета Карнеги — Меллона создали самые правдоподобные «deepfakes»: https://habr.com/post/420541/
 

Интересные статьи (Data Science)

  1. Текущие алгоритмы state-of-the-art для классификации изображений: http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/classification_datasets_results.html
  2. DoWhy — библиотека анализа причинно-следственных связей от Microsoft: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/dowhy-a-library-for-causal-inference/
  3. Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения: https://hightech.fm/2018/08/09/featureengineering
  4. Почему рекуррентные нейронные сети не намного лучше feed-forward сетей: http://bair.berkeley.edu/blog/2018/08/06/recurrent/
  5. Эволюционные алгоритмы лучше нейронных сетей в видеоиграх: https://www.technologyreview.com/s/611568/evolutionary-algorithm-outperforms-deep-learning-machines-at-video-games/
  6. OpenAI обучает ловкости механическую руку: https://blog.openai.com/learning-dexterity/
  7. Как работают решающие деревья: https://brohrer.github.io/how_decision_trees_work.html
  8. Насколько вы привлекательны по мнению нейронной сети: https://towardsdatascience.com/how-attractive-are-you-in-the-eyes-of-deep-neural-network-3d71c0755ccc
 

Визуализации

  1. Какие сотрудники работают в технологических компаниях: https://public.tableau.com/profile/yvette#!/vizhome/GenderEthnicDisparitiesinTechCompanies/GenderEthnicdisparitiesinTechCompanies
  2. Объяснение проблем метро Нью-Йорка: https://www.nytimes.com/interactive/2018/05/09/nyregion/subway-crisis-mta-decisions-signals-rules.html
  3. Визуализация данных о городах Великобритании: http://www.centreforcities.org/data-tool/
  4. Пленка или цифра — динамика изменения предпочтений режиссеров: https://pudding.cool/2018/08/filmordigital/
  5. Жизнь после смерти на Википедии: https://pudding.cool/2018/08/wiki-death/
  6. Визуализация пунктуации в классической литературе: https://www.c82.net/work/?id=347