Блог

Дайджест, июль 2018

Технологические новости

  1. В крупнейшем банке Швеции Nordea банкиров заменили роботами: https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-07-29/human-bankers-are-losing-to-robots-as-nordea-sets-a-new-standard
  2. Ландшафт технологических компаний на 2018 год: http://mattturck.com/bigdata2018/
  3. Alibaba заменила копирайтеров на искусственный интеллект: https://incrussia.ru/news/alibaba-zamenila-kopirajterov-na-iskusstvennyj-intellekt/
  4. Власти Москвы решили выявлять «серую» аренду квартир при помощи big data: https://www.rbc.ru/business/20/07/2018/5b508bb59a7947b1f3f535f3
  5. Отчет о состоянии индустрии искусственного интеллекта за 2018 год: https://www.stateof.ai/
  6. Искусственный интеллект, разработанный DeepMind, обыгрывает людей в компьютерную игру Quake 3: https://www.theverge.com/2018/7/4/17533898/deepmind-ai-agent-video-game-quake-iii-capture-the-flag
 

«Нетехнологические» новости

  1. Обзор национальных стратегий в области искусственного интеллекта: https://medium.com/politics-ai/an-overview-of-national-ai-strategies-2a70ec6edfd
  2. Анализ данных позволил определить фундаментальные законы человеческого мышления: https://www.technologyreview.com/s/611640/data-mining-reveals-fundamental-pattern-of-human-thinking/
 

Интересные статьи

  1. Может ли искусственный интеллект мыслить абстрактно: https://deepmind.com/blog/measuring-abstract-reasoning/
  2. Критический взгляд на последние успехи в области глубокого обучения: https://thegradient.pub/why-rl-is-flawed/
  3. Чтобы запоминать, мозгу нужно активно забывать: https://www.quantamagazine.org/to-remember-the-brain-must-actively-forget-20180724/
 

Интересные статьи (Data Science)

  1. Наглядная демонстрация компромисcа между ошибкой смещения и дисперсией (bias-variance tradeoff): http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-2/
  2. «Машинное обучение для людей»: https://vas3k.ru/blog/machine_learning/
  3. Обработка естественного языка (NLP) — наглядное пособие с примерами на Python: https://medium.com/@ageitgey/natural-language-processing-is-fun-9a0bff37854e
  4. Reversible Generative Models — новая архитектура генеративных моделей от OpenAI побила бенчмарки: https://blog.openai.com/glow/
  5. Feature-wise transformations или работа с признаками разной природы: https://distill.pub/2018/feature-wise-transformations/
  6. Интересные эффекты глубокого обучения при различных параметризациях изображений: https://distill.pub/2018/differentiable-parameterizations/
  7. Как работает классификатор с неизвестными классами: https://petewarden.com/2018/07/06/what-image-classifiers-can-do-about-unknown-objects/
  8. Уроки по базовым концепциям машинного обучения от Bloomberg: https://bloomberg.github.io/foml/
  9. В Google создали регулярно пополняемую коллекцию примеров машинного обучения на базе Ipython Notebook Colab: http://tools.google.com/seedbank/
 

Визуализации

  1. Коллекция необычных графиков и визуализаций: https://xeno.graphics/
  2. Статистика использования методов контроля рождаемости: https://pudding.cool/2018/07/birth_control/
  3. История женщин в парламенте Великобритании: https://pudding.cool/2018/07/women-in-parliament/
  4. Что воздушный трафик может сказать об экономике мегаполиса: https://pudding.cool/2018/07/airports/