Блог

Дайджест, июнь 2018

Технологические новости

  1. Компания Qualcomm разработала систему голосового распознавания, работающую с точностью 95%: https://venturebeat.com/2018/05/25/qualcomm-claims-its-on-device-voice-recognition-is-95-accurate/
  2. Платежная система Mastercard запустила новый сервис AI Express, помогающий компаниям разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для решения различных задач, таких как выявление мошенничеств, кибербезопасность, прогнозирование кредитного риска и т. д.: https://newsroom.mastercard.com/press-releases/new-mastercard-service-speeds-adoption-of-artificial-intelligence/
  3. Нейросеть научилась воссоздавать трехмерные сцены по фотографиям: https://tproger.ru/news/generative-query-network-release/
  4. «Яндекс» показал первую междугороднюю поездку беспилотного автомобиля: https://vc.ru/40656-yandeks-pokazal-pervuyu-mezhdugorodnyuyu-poezdku-bespilotnogo-avtomobilya
  5. Нейронные сети, созданные в организации Илона Маска OpenAI, начали побеждать людей в командных матчах Dota2: https://blog.openai.com/openai-five/
  6. Вышло крупное обновление известной графической python-библиотеки Plotly: https://medium.com/@plotlygraphs/introducing-plotly-py-3-0-0-7bb1333f69c6
 

«Нетехнологические» новости

  1. Президент РФ Владимир Путин создал управление по ИТ и развитию цифровой инфраструктуры: http://www.cnews.ru/news/top/2018-06-14_putin_sozdal_upravlenie_prezidenta_po_ikt
  2. Google отказался от разработки искусственного интеллекта для боевых дронов: https://www.rbc.ru/technology_and_media/02/06/2018/5b12c4b39a794728e223daae
  3. Корпорация Microsoft обогнала Google и вышла на третье место в мире по рыночной капитализации: http://www.cnews.ru/news/top/2018-05-30_microsoft_vyrvalas_na_trete_mesto_v_mire_po
  4. Корпорация Microsoft купила GitHub за 7,5 млрд долларов США: https://techcrunch.com/2018/06/04/microsoft-has-acquired-github-for-7-5b-in-microsoft-stock/
  5. В Google ввели запрет на разработку искусственного интеллекта для военных: https://www.rbc.ru/technology_and_media/07/06/2018/5b19877c9a79476c32e4f0ff
 

Интересные статьи

  1. Заметки об отображении новостей в ленте Instagram: https://techcrunch.com/2018/06/01/how-instagram-feed-works/
  2. К чему могут привести «фотографии» искусственного интеллекта в медиа: https://medium.com/@ageitgey/the-real-scandal-of-ai-awful-stock-photos-456633b9b0fc
  3. «Янни или Лорел» — исследование связи пола и возраста: https://research.fb.com/all-about-that-bass-exploring-auditory-perception-using-a-meme/
  4. Почему важно повышать качество данных и как это можно сделать: https://petewarden.com/2018/05/28/why-you-need-to-improve-your-training-data-and-how-to-do-it/
 

Интересные статьи (Data Science)

  1. Простым языком о том, зачем нужны генерирующие сети и что такое вариационные автокодировщики (Variational Autoencoders): https://towardsdatascience.com/intuitively-understanding-variational-autoencoders-1bfe67eb5daf
  2. Как измерить расстояние между двумя вероятностными распределениями — интуитивное объяснение метрики Кульбака–Лейблера: https://www.countbayesie.com/blog/2017/5/9/kullback-leibler-divergence-explained
  3. Исследователи из Google обнаружили, что нейронные сети с высокой обобщающей способностью «думают» одинаково, в то время как «плохие» сети устроены по-разному: https://ai.googleblog.com/2018/06/how-can-neural-network-similarity-help.html
  4. Руководство по гауссовским процессам (часть вторая): http://willwolf.io/2018/06/12/gaussian-algebra-to-gaussian-processes-part-2/
  5. Выводы и результаты конкурса по прогнозированию временных рядов M4 competition: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169207018300785
  6. Обучение робота-руки после одной демонстрации (one-shot learning): http://bair.berkeley.edu/blog/2018/06/28/daml/
  7. Обзор python-библиотеки Featuretools для автоматической генерации объясняющих факторов: https://towardsdatascience.com/automated-feature-engineering-in-python-99baf11cc219
  8. Нелинейность в топологии тензорных сетей: http://outlace.com/TensorNets1.html
 

Визуализации

  1. Переговоры между Землёй и экипажем «Аполлона-11»: https://www.c82.net/work/?id=368
  2. Создавайте собственную музыку: https://musiclab.chromeexperiments.com/Song-Maker/
  3. Наиболее типичные профессии по различным возрастным срезам в США: https://flowingdata.com/projects/2018/occ-age/
  4. Как победить в торговой войне: https://fivethirtyeight.com/features/how-to-win-a-trade-war/
  5. За три года подростки изменили предпочтения — профиль использования социальных сетей: https://flowingdata.com/2018/06/07/shifted-social-media-usage-among-teens/
  6. Музыкальные хиты с Youtube наложены на карту мира: https://pudding.cool/2018/06/music-map/
  7. История развития музыкальных предпочтений скейтбордистов: https://pudding.cool/2018/06/skate-music/
  8. Разнообразие оттенков косметики в разных странах: https://pudding.cool/2018/06/makeup-shades/