Блог

Дайджест, май 2017

Технологические новости

  1. Глубокое обучение помогло декодировать образы букв в мозгу человека https://www.technologyreview.com/s/604332/mind-reading-algorithms-reconstruct-what-youre-seeing-using-brain-scan-data/
  2. В Salesforce научились делать содержательные выжимки из текстов при помощи нейросетей https://www.technologyreview.com/s/607828/an-algorithm-summarizes-lengthy-text-surprisingly-well/
  3. Новая технология машинного перевода от Facebook https://www.wired.com/2017/05/facebook-open-sources-neural-networks-speed-translations/
  4. Android получил поддержку языка программирования Kotlin, созданного при поддержке российской компании JetBrains https://blog.jetbrains.com/kotlin/2017/05/kotlin-on-android-now-official/
  5. Google использует нейронные сети для распознавания знаков в google maps https://research.googleblog.com/2017/05/updating-google-maps-with-deep-learning.html
  6. Компания Mapillary открыла доступ к датасету из 25000 размеченных фотографий улиц со всего мира http://blog.mapillary.com/product/2017/05/03/mapillary-vistas-dataset.html
  7. В OpenAI Илона Маска сделали робота, которого люди обучают полностью в VR  https://blog.openai.com/robots-that-learn/
  8. Программа AlphaGo на базе искуственного интеллекта победила лучшего в мире игрока в го в первой партии https://hitech.newsru.com/article/23may2017/alphagowin
  9. Google сможет сопоставлять физического покупателя и онлайн посетителя http://www.latimes.com/business/technology/la-fi-tn-google-ads-tracking-20170523-story.html
  10. Google разрабатывает систему автоматизации поиска моделей нейронных сетей для различных задач https://futurism.com/googles-new-ai-is-better-at-creating-ai-than-the-companys-engineers/
  11. Intel открывает доступ к высокопроизводительной библиотеке для глубокого обучения https://software.intel.com/en-us/forums/intel-media-sdk/topic/735279
 

«Нетехнологические» новости

  1. Роспотребнадзор привлечет искусственный интеллект к контролю качества продуктов питания http://tass.ru/ekonomika/4263495
  2. Deloitte и McLaren объединяют усилия для создания data-driven продуктов https://www.forbes.com/sites/dinamedland/2017/05/15/deloitte-and-mclaren-join-forces-to-build-data-driven-business-products/#50635da95d7b
  3. Apple приобрела стартап в области ИИ за $200 млн https://techcrunch.com/2017/05/13/apple-acquires-ai-company-lattice-data-a-specialist-in-unstructured-dark-data/
  4. ВТБ заплатит около 300 млн McKinsey за разработку стратегии с акцентом на Agile http://www.tadviser.ru/index.php/Проект:ВТБ_%28Разработка_ИТ-стратегии_на_2017-2019_гг.%29
  5. NVIDIA за последние полгода приобрела 6 стартапов по искусственному интеллекту https://blogs.nvidia.com/blog/2017/04/26/nvidia-six-startups-gpu-ventures/
 

Интересные статьи

  1. Константин Баяндин о том, как используется машинное обучение и большие данные в Ozon http://www.cossa.ru/211/162081/
  2. Интересные выступления с конференции PyData 2017 Amsterdam https://medium.springboard.com/interesting-talks-from-pydata-amsterdam-2017-db009ca7c832
  3. Описание работы удивительной библиотеки pix2pix, трансформирующей стили изображений https://ml4a.github.io/guides/Pix2Pix/
  4. Хорошая подборка инструментов на основе искусственного интеллекта для использования в повседневной жизни https://hackernoon.com/a-list-of-artificial-intelligence-tools-you-can-use-today-for-personal-use-1-3-7f1b60b6c94f
  5. Как использует нейронные сети “Ренессанс Страхование” https://vc.ru/p/about-neural-networks
  6. Время машин: как бизнесу сделать шаг навстречу искусственному интеллекту http://www.forbes.ru/tehnologii/344669-vremya-mashin-kak-biznesu-sdelat-shag-navstrechu-iskusstvennomu-intellektu
 

Визуализации

  1. Потрясающая визуализация событий вокруг кампуса Стэнфордского университета, полученная путём анализа вибраций оптоволоконного кабеля https://www.vam.ac.uk/bigglassmic/
  2. Наглядный пример того, зачем необходимо визуализировать данные: абсолютно разные наборы данных с одинаковыми статистиками https://www.autodeskresearch.com/publications/samestats
  3. Карта шрифтов, отражающая их схожесть http://fontmap.ideo.com/
  4. Удобная библиотека Hypertools для визуализации и анализа многомерных данных http://blog.kaggle.com/2017/04/10/exploring-the-structure-of-high-dimensional-data-with-hypertools-in-kaggle-kernels/
  5. Инструмент Picasso позволяет легко визуализировать сверточные нейронные сети: https://medium.com/merantix/picasso-a-free-open-source-visualizer-for-cnns-d8ed3a35cfc5
  6. Земля “дышит”: визуализация изменения вегетативного индекса со временем http://www.datasketch.es/april/code/nadieh/
  7. Как изменялись музыкальные предпочтения https://pudding.cool/2017/03/music-history/
  8. Набор интересных визуализаций в GIF http://lenagroeger.com/datagifs/#/